코딩 기록

상관계수와 검정 예시 (스피어만 서열, 켄달 타우계수) 상관계수(Correlation Coefficient)일반적으로 상관계수(Correlation Coefficient)는 피어슨의 적률 상관계수(Pearson's Product Moment Correlation Coefficient)를 간단히 지칭한 것으로서 두 변수가 모두 정규 분포를 따르고 등간, 비율척도로 측정되었을 때 두 변수 사이의 선형의 관계 정도를 하나의 수치로 나타낸 지표입니다. 기본적으로 두 변수 사이의 상관성을 나타내주는 지표는 두 변수간의 공분산(Covariance)입니다. 공분산이란 두 관심변수를 X, Y라고 했을 때 X의 증감에 따른 Y의 증감에 대한 척도로써, 기호로는 Cov(X, Y)로 나타냅니다. 그런데 공분산은 X와 Y의 ..

변수 사이의 상관계수만을 구하고 싶을 경우 창에 아래 명령어를 입력합니다. (피어슨 상관분석에 필요) cor(x, y, trim=0, na.method="fail", unbiased=T) 상관분석 필요 인자x 숫자형(복소수 포함) matrix, vector 혹은 data frame 형태의 상관분석 관심변수 이름을 입력합니다. x가 matrix일 경우 열은 변수로 행은 개별 관찰치로 인식합니다. x가 data frame인 경우 숫자형이 아닌 변수는 결측치로 인식합니다. y 또다른 관심변수의 이름을 입력합니다. 형식은 x와 같으며 x변수와 같은 길이를 가진 변수를 입력해야 합니다. trim 낮은 확률밀도를 가진 관측치를 생략합니다. 0.5 보다 작은 값을 사용하며 생략된 관측치의 전체에 대한 비율을 나타냅니..