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상관분석 3종류와 산점도 6가지, 회귀분석 차이점 상관분석이란?상관분석은 변수 사이의 관련성을 분석하기 위해 사용되는 분석 방법입니다. 즉 변수 사이에 선형의 관련이 있는지 여부와 관련이 있다면 어느 정도 인지를 상관계수를 통해 알 수 있습니다. 분석방법에 따라 단순히 두 변수 사이의 관계에 대해 측정하는 단순상관분석(Simple Correlation Analysis), 3개 이상의 변수들 간의 관계에 대한 강도를 측정하는 다중상관분석(Multiple Correlation Analysis)이 있는데 이때 다른 변수들 간의 관계는 고정시키고 두 변수 사이의 관계만 나타내는 편상관분석(Partial Correlation Analysis)이 있습니다. 상관분석은 두 변수의 역할이 서로 대등할 때 사용됩니다 예..

변수 사이의 상관계수만을 구하고 싶을 경우 창에 아래 명령어를 입력합니다. (피어슨 상관분석에 필요) cor(x, y, trim=0, na.method="fail", unbiased=T) 상관분석 필요 인자x 숫자형(복소수 포함) matrix, vector 혹은 data frame 형태의 상관분석 관심변수 이름을 입력합니다. x가 matrix일 경우 열은 변수로 행은 개별 관찰치로 인식합니다. x가 data frame인 경우 숫자형이 아닌 변수는 결측치로 인식합니다. y 또다른 관심변수의 이름을 입력합니다. 형식은 x와 같으며 x변수와 같은 길이를 가진 변수를 입력해야 합니다. trim 낮은 확률밀도를 가진 관측치를 생략합니다. 0.5 보다 작은 값을 사용하며 생략된 관측치의 전체에 대한 비율을 나타냅니..