분산분석과 다중비교란, 영향력 유무의 판정 시도
분산분석과 다중비교란, 영향력 유무의 판정 시도 분산분석이란?모집단의 수가 셋 이상인 경우에 tㅡ검정을 이용하여 모평균을 비교해 보도록 합시다. (분산분석 시작) 2개씩 짝을 지어 5개의 표본평균 들을 대상으로 유의수준이 5%인 tㅡ 검정을 10번 실시한다고 가정합시다. 실제로 이 평균들 간에 차이가 없을 때, 옳은 결론에 도달할 수 있는 확률은 한 쌍에서 0.95씩이므로 10번의 tㅡ 검정이 올바른 결론에 도달할 수 있는 확률은 0.95의 10승이 됩니다. 바꾸어 말하면 이 중 적어도 어느 하나의 검정이 잘못된 결론을 내리게 될 확률 즉, 유의수준이 이나 되는 셈입니다. 그러므로 이처럼 모집단의 수가 셋 이상이면 tㅡ 검정이 아닌 여러 모집단을 총괄적으로 분석할 수 있는 분산분석(Analysis of ..
일원분산분석 예제와 해석과 5가지 변동 (One way ANOVA)
일원분산분석 예제와 해석과 5가지 변동 (One way ANOVA) 일원분산분석. (One-way ANOVA) 여러 개의 모평균을 비교하는 실험에서 총 N개의 동질의 실험단위가 있고, 이것을 이용하여 서로 다른 k가지의 처리에 대한 효과의 차이를 일원분산분석으로 알아보고자 합니다. 이 N개의 실험단위를 크기가 n1, n2, ..., nk인 소그룹으로 임의로 나누고 각 소그룹에 서로 다른 처리를 하나씩 적용했다고 가정합시다. 이때 서로 다른 k개의 처리 효과를 파악하고자 합니다. 위 자료에서 각 행은 서로 다른 처리를 한 하나의 표본을 의미합니다. 표본의 크기는 k개가 모두 같을 필요는 없으며 Yij는 i번째 처리의 모집단에서 추출한 j번째 표본 값을 말합니다. 주어진 자료에 대한 분석을 수행하기 위해서는..