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상관분석 3종류와 산점도 6가지, 회귀분석 차이점 상관분석이란?상관분석은 변수 사이의 관련성을 분석하기 위해 사용되는 분석 방법입니다. 즉 변수 사이에 선형의 관련이 있는지 여부와 관련이 있다면 어느 정도 인지를 상관계수를 통해 알 수 있습니다. 분석방법에 따라 단순히 두 변수 사이의 관계에 대해 측정하는 단순상관분석(Simple Correlation Analysis), 3개 이상의 변수들 간의 관계에 대한 강도를 측정하는 다중상관분석(Multiple Correlation Analysis)이 있는데 이때 다른 변수들 간의 관계는 고정시키고 두 변수 사이의 관계만 나타내는 편상관분석(Partial Correlation Analysis)이 있습니다. 상관분석은 두 변수의 역할이 서로 대등할 때 사용됩니다 예..

상관계수와 검정 예시 (스피어만 서열, 켄달 타우계수) 상관계수(Correlation Coefficient)일반적으로 상관계수(Correlation Coefficient)는 피어슨의 적률 상관계수(Pearson's Product Moment Correlation Coefficient)를 간단히 지칭한 것으로서 두 변수가 모두 정규 분포를 따르고 등간, 비율척도로 측정되었을 때 두 변수 사이의 선형의 관계 정도를 하나의 수치로 나타낸 지표입니다. 기본적으로 두 변수 사이의 상관성을 나타내주는 지표는 두 변수간의 공분산(Covariance)입니다. 공분산이란 두 관심변수를 X, Y라고 했을 때 X의 증감에 따른 Y의 증감에 대한 척도로써, 기호로는 Cov(X, Y)로 나타냅니다. 그런데 공분산은 X와 Y의 ..

1. 회귀분석이란?회귀분석(Regression Analysis)은 이론이나 경험적 근거에 의해 설정된 종속변수와 독립 변수 간의 함수관계가 유의한지 알아보는 통계분석 방법입니다. 종속변수와 독립변수 사이의 함수는 매우 다양하지만, 일반적으로 다루기 편하고 해석하기 쉬운 선형함수의 형태를 고려하게 되는데 이런 이유로 회귀분석을 선형(Linear) 회귀분석이라 합니다. 선형함수가 아닌 회귀모형에 대한 분석을 비선형(Nonlinear) 회귀분석이라 합니다. 회귀모형의 형태에 따라 하나의 종속변수에 대해 독립변수가 하나인 경우를 단순회귀분석(Simple Regression Analysis), 반면에 하나의 종속변수에 대해 독립변수가 둘 이상인 경우를 다중회귀분석(Multiple Regression Analysi..