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Windows에서 Python 실행 환경을 구축할 땐 파이썬 아나콘다(Python Anaconda)가 편합니다. Anaconda는 Python 배포판 중 하나입니다. Python 본체와 각종 라이브러리 이외에 패키지 관리자 및 각종 유틸리티가 한 묶음으로 되어 있습니다.
Windows뿐만 아니라 Mac 버전과 Linux 버전도 있습니다.
위 사이트에서 파이썬 아나콘다를 다운로드 하여 설치해도 좋지만 저는 Scoop를 사용했습니다. Scoop 내용은 다른 분의 포스트를 참고해주세요.
Scoop, extras 버킷을 사용 중이라면 아래와 같은 명령 한방에 설치됩니다. 편해요.
1 | scoop install anaconda3 | cs |
◆ Anaconda3 시작
최초 파이썬 아나콘다 설치 후 라이브러리 업데이트를 해야 합니다. 패키지 묶음 형태로 제공되므로 이전 버전의 라이브러리가 있기 때문이죠. Windows 시작 메뉴에서 Anaconda Prompt를 엽니다.
그리고 아래 명령어로 업데이트 진행하세요.
1 | conda update --all | cs |
conda Anaconda 패키지 관리를 위한 명령어입니다. 자세한 사항은 아래의 문서를 참조하십시오.
라이브러리 업데이트하고 Windows 시작 메뉴에서 Anaconda Navigator를 시작합니다. 검은 화면이 나왔다 사라지면 Navigator 창이 실행됩니다.
◆ Jupyter Qt Console 사용해보기
이제 Python 코드를 실행해 봅니다.
Anaconda에는 조금 고급스러운 Python REPL인 Jupyter Qt Console이 있습니다. 샘플 코드를 실행해 볼 때는 이것이 간단합니다.
Anaconda Navigator 화면에서 "Qt Console"의 "Launch" 버튼을 클릭하면 Jupyter Qt Console 창이 실행됩니다.
Python 그래프 라이브러리 Seaborn의 공식 중 하나를 실행해 봅니다.
위와 같은 산포도를 그릴 수 있습니다.
◆ 용어 정리
Qt |
GUI 응용 프로그램을 개발하기 위한 크로스 플랫폼 툴킷 |
PyQt |
Python으로 Qt를 사용할 수 있도록 돕는 라이브러리 |
Jupyter Qt Console |
Qt에서 구현된 Python REPL |
◆ Jupyter Notebook 사용
파이썬 아나콘다 공부를 어느 정도 했다면, Jupyter Notebook이 더 편리하실 겁니다. 이것도 Anaconda에 포함되어 있습니다.
브라우저에서 Jupyter Notebook 접속하고 Python 코드를 작성하면 그 자리에서 실행 결과를 확인할 수 있습니다. 이것도 REPL의 일종이라고 생각합니다만, PyQt 보다 기능성은 높습니다.
브라우저에 쓴 코드와 실행 결과 모두를 파일로 저장할 수 있어 기계 학습 공부에도 유용합니다.
앞서 살펴본 바와 같이 Anaconda Navigator의 화면에서 "Jupyter Notebook"을 "Launch" 합니다. 브라우저에 Jupyter Notebook의 처음 화면이 표시되므로, 새로운 노트를 만들기 위해 New를 누르고 이후 작업을 진행합니다.
위의 파이썬 아나콘다 예시처럼, Jupyter Notebook에서도 산포도를 그릴 수 있습니다. 이 코드와 실행 결과는 하나의 파일로 저장할 수 있습니다.
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