파이썬 아나콘다3 설치 및 Jupyter Qt Console 사용

Windows에서 Python 실행 환경을 구축할 땐 파이썬 아나콘다(Python Anaconda)가 편합니다. Anaconda는 Python 배포판 중 하나입니다. Python 본체와 각종 라이브러리 이외에 패키지 관리자 및 각종 유틸리티가 한 묶음으로 되어 있습니다.

Windows뿐만 아니라 Mac 버전과 Linux 버전도 있습니다.

Home - Anaconda [바로가기]

위 사이트에서 파이썬 아나콘다를 다운로드 하여 설치해도 좋지만 저는 Scoop를 사용했습니다. Scoop 내용은 다른 분의 포스트를 참고해주세요.

Scoop, extras 버킷을 사용 중이라면 아래와 같은 명령 한방에 설치됩니다. 편해요.

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scoop install anaconda3
cs

◆ Anaconda3 시작

최초 파이썬 아나콘다 설치 후 라이브러리 업데이트를 해야 합니다. 패키지 묶음 형태로 제공되므로 이전 버전의 라이브러리가 있기 때문이죠. Windows 시작 메뉴에서 Anaconda Prompt를 엽니다.

그리고 아래 명령어로 업데이트 진행하세요.

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conda update --all
cs

conda Anaconda 패키지 관리를 위한 명령어입니다. 자세한 사항은 아래의 문서를 참조하십시오.

Conda - Conda documentation [바로가기]

라이브러리 업데이트하고 Windows 시작 메뉴에서 Anaconda Navigator를 시작합니다. 검은 화면이 나왔다 사라지면 Navigator 창이 실행됩니다.

◆ Jupyter Qt Console 사용해보기

이제 Python 코드를 실행해 봅니다.

Anaconda에는 조금 고급스러운 Python REPL인 Jupyter Qt Console이 있습니다. 샘플 코드를 실행해 볼 때는 이것이 간단합니다.

Anaconda Navigator 화면에서 "Qt Console"의 "Launch" 버튼을 클릭하면 Jupyter Qt Console 창이 실행됩니다.

Python 그래프 라이브러리 Seaborn의 공식 중 하나를 실행해 봅니다.

[파이썬 그래프 라이브러리 예제]

위와 같은 산포도를 그릴 수 있습니다.

◆ 용어 정리

Qt	GUI 응용 프로그램을 개발하기 위한 크로스 플랫폼 툴킷
PyQt	Python으로 Qt를 사용할 수 있도록 돕는 라이브러리
Jupyter Qt Console	Qt에서 구현된 Python REPL

◆ Jupyter Notebook 사용

파이썬 아나콘다 공부를 어느 정도 했다면, Jupyter Notebook이 더 편리하실 겁니다. 이것도 Anaconda에 포함되어 있습니다.

브라우저에서 Jupyter Notebook 접속하고 Python 코드를 작성하면 그 자리에서 실행 결과를 확인할 수 있습니다. 이것도 REPL의 일종이라고 생각합니다만, PyQt 보다 기능성은 높습니다.

브라우저에 쓴 코드와 실행 결과 모두를 파일로 저장할 수 있어 기계 학습 공부에도 유용합니다.

앞서 살펴본 바와 같이 Anaconda Navigator의 화면에서 "Jupyter Notebook"을 "Launch" 합니다. 브라우저에 Jupyter Notebook의 처음 화면이 표시되므로, 새로운 노트를 만들기 위해 New를 누르고 이후 작업을 진행합니다.

[파이썬 그래프 라이브러리 예제]