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[빅데이터 활용 사례] POC 프로젝트와 데이터 분석을 IT 부서가? [빅데이터 활용 사례] POC 프로젝트와 데이터 분석을 IT 부서가? 빅데이터 TF 리더의 역할을 IT 부서가 해서는 안 된다 Big Data를 주제로 하는 임원 회의에서는 IT 부서 담당인 CIO가 가장 많은 이야기를 한다. CIO가 다른 임원들보다 빅데이터를 많이 알고 있기 때문이다. (빅데이터 활용 사례 = 그래서 데이터 분석까지 맡기려한다) 기본적으로 빅데이터 기술은 IT 기술이기 때문에 빅데이터 도입을 지시하는 기업의 대표는 CIO에게 TF팀을 맡기는 경우가 많다. 여기서 중요한 것은 Big Data가 IT 기술이기는 하나 빅데이터 프로젝트가 IT 부서 프로젝트는 아니라는 사실이다. 빅데이터 활용 사례에서 유념해야할 부분이다. 빅데이터 TF팀을 담당한 CIO는 빅데이터 도입에 대해서 IT팀 팀원.. 2018. 3. 21.
[빅데이터 사례] 기업 경영진, 임원의 데이터 분석 방법 (BigData 영향력) [빅데이터 사례] 기업 경영진, 임원의 데이터 분석 방법 (BigData 영향력) 기업 임직원이나 경영진의 Big Data에 대한 인식도 매체에서 다루는 것과 유사하다. 실제로 빅데이터를 해보며 데이터 분석 방법을 아는 사람들과 옆에서 바라만 본 사람들이 느끼는 것은 다를 수밖에 없다. 빅데이터 사례를 모르는 기업의 경영진 역시 해보지 않았기 때문에 앞으로 많은 시행착오를 거칠 수밖에 없다. 기업 경영진은 빅데이터 도입 시 본인들의 영향력을 간과한다 기업의 경영진은 자신의 역할이 Big Data 도입에 매우 큰 영향을 미친다는 것을 간과하는 경우가 많다. 잘 모르기 때문에 빅데이터에 대한 자신들의 영향력도 크지 않다고 생각하나 경영진은 기업에서 빅데이터를 도입하는 의사 결정 과정에 영향을 준다. (데이터.. 2018. 3. 20.
귀무가설과 대립가설로 보는 통계 데이터 분석 (가설, 검정) 귀무가설과 대립가설로 보는 통계 데이터 분석 (가설, 검정) 가설검정이란 조사하고자 하는 현상을 구체적인 가설(수학적 표현)로 만들고, 가설을 입증할 수 있도록 실험이나 관찰을 수행한 후(통계 데이터 분석 이후), 그 결과를 효과적인 값(요약할 수 있는)으로 구하는 일련의 과정이다. 이렇게 구해진 값을 귀무가설이 사실이라고 가정한다. (대립가설은 더 아래에서 설명) 그리고 기대되는 값들과 비교하여, - 귀무가설 하에서 얻어지기 힘든 값이라면, 귀무가설을 기각- 충분히 얻어질 수 있는 값이라면 귀무가설을 기각하지 못한다. 가설검정의 절차는 다음과 같다. (통계 데이터 분석 순서는 비슷하다) 1. 귀무가설, 대립가설 설정2. 실험이나 관찰을 계획, 수행3. 실험이나 관찰을 효과적으로 요약4. 요약된 값이 귀.. 2018. 3. 19.
WinCE 저전력 모드 프로그래밍 주의 사항 (윈도우 CE 스케줄링) WinCE 저전력 모드 프로그래밍 주의 사항 (윈도우 CE 스케줄링) WinCE 금지 사항 아래 코드는 좋지 않은 습관이다. CPU 파워와 배터리 소모를 유발하여 저전력을 위배한다. 여기서 윈도우 CE 전원 관리를 잠깐 살펴보자. 윈도우 CE는 운용시간의 90% 이상 모든 스레드가 블록 된 상태다. 이때는 WinCE OEM 추상 레이어(OAL, OEM Abstraction Layer로서 MS-DOS에서의 BIOS와 같다)를 호출해 저전력 대기 상태로 진입한다. 스레드 기반 환경에서 다음과 같은 코드를 사용하면 절대 안 된다. 1234while (bFlag == FALSE) { // 플래그에 새 값을 읽음}// 수행 계속cs 일반적으로 저전력 상태는 명령어 실행을 중단하는 CPU 정지(halt)를 뜻한다... 2018. 3. 18.

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