반응형 데이터 분석 강의1 귀무가설과 대립가설로 보는 통계 데이터 분석 (가설, 검정) 귀무가설과 대립가설로 보는 통계 데이터 분석 (가설, 검정) 가설검정이란 조사하고자 하는 현상을 구체적인 가설(수학적 표현)로 만들고, 가설을 입증할 수 있도록 실험이나 관찰을 수행한 후(통계 데이터 분석 이후), 그 결과를 효과적인 값(요약할 수 있는)으로 구하는 일련의 과정이다. 이렇게 구해진 값을 귀무가설이 사실이라고 가정한다. (대립가설은 더 아래에서 설명) 그리고 기대되는 값들과 비교하여, - 귀무가설 하에서 얻어지기 힘든 값이라면, 귀무가설을 기각- 충분히 얻어질 수 있는 값이라면 귀무가설을 기각하지 못한다. 가설검정의 절차는 다음과 같다. (통계 데이터 분석 순서는 비슷하다) 1. 귀무가설, 대립가설 설정2. 실험이나 관찰을 계획, 수행3. 실험이나 관찰을 효과적으로 요약4. 요약된 값이 귀.. 2018. 3. 19. 이전 1 다음 반응형
