반응형 모집단1 분산분석과 다중비교란, 영향력 유무의 판정 시도 분산분석과 다중비교란, 영향력 유무의 판정 시도 분산분석이란?모집단의 수가 셋 이상인 경우에 tㅡ검정을 이용하여 모평균을 비교해 보도록 합시다. (분산분석 시작) 2개씩 짝을 지어 5개의 표본평균 들을 대상으로 유의수준이 5%인 tㅡ 검정을 10번 실시한다고 가정합시다. 실제로 이 평균들 간에 차이가 없을 때, 옳은 결론에 도달할 수 있는 확률은 한 쌍에서 0.95씩이므로 10번의 tㅡ 검정이 올바른 결론에 도달할 수 있는 확률은 0.95의 10승이 됩니다. 바꾸어 말하면 이 중 적어도 어느 하나의 검정이 잘못된 결론을 내리게 될 확률 즉, 유의수준이 이나 되는 셈입니다. 그러므로 이처럼 모집단의 수가 셋 이상이면 tㅡ 검정이 아닌 여러 모집단을 총괄적으로 분석할 수 있는 분산분석(Analysis of .. 2018. 3. 10. 이전 1 다음 반응형
